आवाज रद्द करणाऱ्या हेडसेट्सचे कार्य तत्व

सक्रिय आवाज रद्द करण्याचे प्रकार

फीडफॉरवर्ड एएनसी: मायक्रोफोन कानाच्या कपच्या बाहेर ठेवलेले असतात, ज्यामुळे ते बडबड किंवा टायपिंग सारख्या उच्च-फ्रिक्वेन्सी आवाजांविरुद्ध प्रभावी बनतात.
अभिप्राय एएनसी: इअर कपमधील मायक्रोफोन्स अवशिष्ट आवाजाचे निरीक्षण करतात, ज्यामुळे इंजिनच्या खडखडाटांसारख्या कमी-फ्रिक्वेन्सी आवाजांसाठी रद्दीकरण सुधारते.
हायब्रिड एएनसी: सर्व फ्रिक्वेन्सीजमध्ये इष्टतम कामगिरीसाठी फीडफॉरवर्ड आणि फीडबॅक ANC चे संयोजन.

फायदे आणि मर्यादा
साधक:
प्रवासासाठी (विमान, ट्रेन) आणि गोंगाटयुक्त कामाच्या वातावरणासाठी आदर्श.
सततचा पार्श्वभूमी आवाज कमी करून ऐकण्याचा थकवा कमी करते.
तोटे:
टाळ्या वाजवणे किंवा भुंकणे यासारख्या अचानक येणाऱ्या, अनियमित आवाजांविरुद्ध कमी प्रभावी.
बॅटरी पॉवर आवश्यक आहे, ज्यामुळे वापराचा वेळ मर्यादित होऊ शकतो.

प्रगत सिग्नल प्रक्रिया आणि भौतिकशास्त्राच्या तत्त्वांचा वापर करून,आवाज कमी करणारे हेडफोनऑडिओ स्पष्टता आणि आराम वाढवा. व्यावसायिक वापरासाठी असो किंवा फुरसतीसाठी, ते लक्ष विचलित होण्यापासून रोखण्यासाठी आणि लक्ष केंद्रित करण्यास सुधारण्यासाठी एक मौल्यवान साधन आहेत.

कॉल आणि ऑडिओ प्लेबॅक दरम्यान पार्श्वभूमी आवाज कमी करण्यासाठी ENC हेडसेट्स प्रगत ऑडिओ प्रोसेसिंगचा वापर करतात. पारंपारिक ANC (अ‍ॅक्टिव्ह नॉइज कॅन्सलेशन) च्या विपरीत, जे प्रामुख्याने सतत कमी-फ्रिक्वेन्सी ध्वनींना लक्ष्य करते, ENC संप्रेषण परिस्थितींमध्ये आवाजाची स्पष्टता वाढविण्यासाठी पर्यावरणीय आवाज वेगळे करणे आणि दाबणे यावर लक्ष केंद्रित करते.

ENC तंत्रज्ञान कसे कार्य करते
मल्टी-मायक्रोफोन अ‍ॅरे: ENC हेडसेटमध्ये वापरकर्त्याचा आवाज आणि आजूबाजूचा आवाज दोन्ही कॅप्चर करण्यासाठी अनेक धोरणात्मकरित्या ठेवलेले मायक्रोफोन समाविष्ट असतात.

ध्वनी विश्लेषण: एक बिल्ट-इन डीएसपी चिप रिअल-टाइममध्ये नॉइज प्रोफाइलचे विश्लेषण करते, मानवी भाषण आणि पर्यावरणीय ध्वनींमध्ये फरक करते.

निवडक आवाज कमी करणे: ही प्रणाली व्होकल फ्रिक्वेन्सी जपून पार्श्वभूमीतील आवाज दाबण्यासाठी अनुकूली अल्गोरिदम लागू करते.

बीमफॉर्मिंग तंत्रज्ञान: काही प्रगत ENC हेडसेट स्पीकरच्या आवाजावर लक्ष केंद्रित करण्यासाठी दिशात्मक मायक्रोफोन वापरतात आणि त्याचबरोबर अक्षाबाहेरील आवाज कमी करतात.

आउटपुट ऑप्टिमायझेशन: प्रक्रिया केलेला ऑडिओ उच्चार सुगमता राखून आणि विचलित करणारे सभोवतालचे आवाज कमी करून स्पष्ट आवाज प्रसारित करतो.

ANC मधील प्रमुख फरक
लक्ष्यित अर्ज: ENC व्हॉइस कम्युनिकेशनमध्ये (कॉल्स, मीटिंग्ज) माहिर आहे, तर ANC संगीत/ऐकण्याच्या वातावरणात उत्कृष्ट आहे.

आवाज हाताळणी: एएनसी ज्या ट्रॅफिक, कीबोर्ड टायपिंग आणि गर्दीच्या बडबडीसारख्या परिवर्तनशील आवाजांना प्रभावीपणे हाताळते ज्यांचा सामना एएनसीला करावा लागतो.

प्रोसेसिंग फोकस: ENC पूर्ण-स्पेक्ट्रम नॉइज कॅन्सलेशनपेक्षा स्पीच प्रिझर्वेशनला प्राधान्य देते.

अंमलबजावणी पद्धती

डिजिटल ENC: आवाज दाबण्यासाठी सॉफ्टवेअर अल्गोरिदम वापरते (ब्लूटूथ हेडसेटमध्ये सामान्य).
अॅनालॉग ENC: हार्डवेअर-स्तरीय फिल्टरिंग वापरते (वायर्ड व्यावसायिक हेडसेटमध्ये आढळते).

कामगिरी घटक
मायक्रोफोन गुणवत्ता: उच्च-संवेदनशीलता असलेले माइक आवाज कॅप्चरची अचूकता सुधारतात.
प्रक्रिया शक्ती: जलद डीएसपी चिप्स कमी विलंब आवाज रद्द करण्यास सक्षम करतात.
अल्गोरिथम परिष्करण: मशीन लर्निंग-आधारित प्रणाली गतिमान आवाजाच्या वातावरणाशी अधिक चांगल्या प्रकारे जुळवून घेतात.

अर्ज

व्यवसाय संप्रेषण (कॉन्फरन्स कॉल)
संपर्क केंद्राचे कामकाज
व्हॉइस चॅटसह गेमिंग हेडसेट
गोंगाटाच्या वातावरणात फील्ड ऑपरेशन्स

ENC तंत्रज्ञान ध्वनी व्यवस्थापनासाठी एक विशेष दृष्टिकोन दर्शवते, जे पूर्णपणे ध्वनी निर्मूलन करण्याऐवजी स्पष्ट आवाज प्रसारणासाठी हेडसेट ऑप्टिमाइझ करते. रिमोट वर्क आणि डिजिटल कम्युनिकेशन वाढत असताना, वाढत्या गोंगाटाच्या वातावरणात चांगल्या आवाजाच्या अलगावसाठी ENC AI-चालित सुधारणांसह विकसित होत राहते.